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AI Agent开发:从工作流到智能体

用扣子与代码两条路径,搭建真正能干活的智能体

系统讲解智能体的设计模式:任务规划、工具调用、记忆与知识库、多智能体协作。零代码路径用扣子快速验证,代码路径用 API + MCP 构建生产级应用,两条路都通向'能落地的Agent'。

适合谁学

  • 想转型AI应用开发的工程师
  • 验证AI产品想法的创业者
  • 企业数字化与IT负责人

学完你将获得

  • 理解Agent核心架构:规划、工具、记忆、反思
  • 零代码路径:上线一个业务可用的智能体
  • 代码路径:完成一个带MCP工具调用的Agent应用

课程大纲

模块一 · Agent怎么想

  • 01从Chat到Agent:范式差异
  • 02任务规划与拆解的设计模式
  • 03可靠性:为什么Demo容易落地难

模块二 · 零代码路径(扣子实战)

  • 01工作流编排:条件、循环与人工节点
  • 02知识库与插件:给Agent装上手和记忆
  • 03发布运营:接入公众号与飞书

模块三 · 代码路径(API + MCP)

  • 01模型API与工具调用基础
  • 02MCP:标准化你的工具连接
  • 03评测与监控:让Agent的质量可度量
  • 04结课项目:一个生产级场景Agent

讲师介绍

魏舟航

全栈工程师 · AI编程工作流布道者

十二年软件开发经验,2024 年起全面转向 AI 辅助开发,用 Claude Code 与 Cursor 独立交付过 10+ 个商业项目。擅长把'AI 结对编程'讲给零基础学员听,主张'需求表达能力就是新时代的编程能力'。

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